光伏电站有了“预言家” 地区预测准确率超过96%

潮新闻 记者 胡静漪 通讯员(tōngxùnyuán) 江航 黄琳 6月18日，记者从国网浙江电科院了解到，“深光智测”光伏预测算法在杭州和(hé)湖州两地应用，已覆盖超过853座光伏电站，地区预测准确率超过96%，帮助新能源(xīnnéngyuán)企业提升电力市场(shìchǎng)收益。 根据相关规定，今年6月起，增量新能源项目将全面参与电力现货(xiànhuò)市场(shìchǎng)交易，从原先的(de)行政(xíngzhèng)定价、全额上网，变为售价和售电量由市场供需决定。新能源企业的收益与市场报价策略息息相关，而在做出市场决策(juécè)前，必须掌握新能源发电信息，这对新能源短期精准预测提出更高要求。 国网浙江电科院技术人员(jìshùrényuán)正在(zhèngzài)进行"深光智测"光伏预测算法应用测试。通讯员 刘广扩 摄 今年1-5月，全省约10%的新能源电量参与(yǔ)现货市场交易。在(zài)现货市场中，根据供需情况每15分钟(fēnzhōng)形成一个价格，市场主体可以根据买卖(mǎimài)需求在当天或前一天参与交易。以5月数据为例，部分电站的日前电价与日内电价相差超过(chāoguò)30%，也就是前一天的预测情况与当天的实际情况偏差较大。 “偏差部分按照(ànzhào)日内电价(diànjià)结算，将直接影响电站的运行收益。”国网浙江电科院电力预测专业负责人彭琰指出，在新能源全量(quánliàng)入市的新政下，收益或损失都(dōu)将放大。预测精度每提升1%，电站月度收益平均可提升约2%。 为此，国网浙江电科院自主(zìzhǔ)研发“深光智测”光伏(guāngfú)预测(yùcè)算法。“浙江地形复杂，又因沿海常受台风侵扰，光伏预测受到(shòudào)地形和极端天气的影响较大。”彭琰说。通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，研发团队将全省划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型。台风过境时段预测准确率达90%以上，较传统(chuántǒng)方法提升(tíshēng)5个百分点。 自2024年6起，研发团队在湖州中节光伏电站开展试点应用。该站位于浙东沿海台风走廊带，属于典型的(de)山地光伏，具有一定代表性。通过收集近三年1000多条实测气象(qìxiàng)、预测(yùcè)气象及出力样本数据，该站实现未来24小时的光伏预测功能，精度达93%以上(yǐshàng)，同比提升2个(gè)百分点以上。当前新能源全面入市，预计每月可提升电站收益9万元(wànyuán)以上。 截至目前，算法在杭州(hángzhōu)、湖州两地应用于853余座(yúzuò)(yúzuò)光伏电站，地区总容量达1050万千瓦，占全省光伏装机17.7%。后续，还将在浙江4000余座山地、塘面及滩涂等光伏电站推广应用，覆盖装机容量超5900万千瓦，有效提升新能源参与市场的能力，助力(zhùlì)新能源产业可持续(chíxù)发展。